MySQL使用B+树作为索引结构，而不使用B-树、红黑树或二叉树，是因为B+树具有以下优点：
1. 查询效率高：B+树是一种多路平衡查找树，其在每个节点可以存储多个键值对，从而减少了磁盘I/O操作的次数。B+树的层级相对较少，通过节点内的指针可以快速地寻找到叶子节点，因此适合于范围查询、排序和分页查询等常见的数据库操作。
2. 有序性：B+树中的键值对是按照键的顺序存储的，这使得B+树非常适合进行范围查询和排序操作。在数据库中，范围查询和排序是常见的操作需求。
3. 支持快速顺序访问：由于B+树有序，可以很容易地通过遍历叶子节点来快速进行有序数据的查找和访问。这对于分页查询、范围查询和聚合查询等场景非常有用。
4. 更低的存储成本：相比二叉树、B-树和红黑树等平衡查找树结构，B+树通过在内部节点上只存储键，而将实际数据存储在叶子节点上，从而减少了索引占用的存储空间。这对于索引占用空间大的数据库来说是非常重要的优势。
5. 有利于并发操作和数据一致性：B+树的叶子节点通过链表进行连接，这样可以很方便地进行范围扫描和顺序访问。而且，由于所有的实际数据都存储在叶子节点上，更新操作不会导致内部节点的变动。这使得B+树更适合于并发操作，并且能够减少锁冲突和提高并发性能。
综上所述，B+树是一种非常适合数据库索引的数据结构，能够提供高效的查询和排序能力，同时具备较低的存储成本和好的并发性能。这些特点使得MySQL选择采用B+树作为索引结构。
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