当MySQL数据库CPU飙升时，可能是由于以下几个原因引起的：查询复杂度高、索引缺失、数据量过大、配置不当等。针对这种情况，可以尝试以下几个处理方法：
1. 优化查询语句：检查慢查询日志，找出执行时间较长的查询语句，并对其进行优化。可以优化查询语句的结构、加入合适的索引、减少不必要的查询等。
2. 检查索引情况：确保表中的字段有适当的索引，以加快查询速度。使用`EXPLAIN`命令检查查询语句的执行计划，判断是否需要优化索引。
3. 分批处理大量数据：如果涉及到大量数据的查询或操作，可以考虑使用分批处理的方式，将数据分成较小的批次进行处理。这样可以减小一次操作对CPU的压力。
4. 优化配置参数：检查MySQL的配置参数，确保它们适合当前的应用场景和硬件配置。特别关注`innodb_buffer_pool_size`、`key_buffer_size`、`innodb_log_file_size`等参数的设置。
5. 数据库优化工具：使用MySQL提供的性能分析工具，如`pt-query-digest`、`mysqltuner`等，帮助分析数据库性能瓶颈，并提供调优建议。
6. 水平扩展：如果单个数据库服务器已经达到其处理能力极限，可以考虑使用数据库集群、主从复制、分片等技术进行水平扩展，将负载分布到多个服务器上。
7. 硬件升级：如果以上方法不能有效解决CPU飙升问题，可能需要考虑升级硬件，如增加CPU核数、调整内存大小等。
综合以上处理方法，可以有效地解决MySQL数据库CPU飙升的问题。但需要注意的是，不同的情况可能需要采用不同的优化策略，需要根据具体情况进行分析和调整。同时，定期监控数据库的性能指标，及时发现问题并进行处理，以保证数据库的稳定性和性能。
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